KI-betriebene MT
Branchentrends

KI-gestützte Übersetzung: das beste Geheimnis eines Glokalisierungsführers

Branchentrends

KI-gestützte Übersetzung: das beste Geheimnis eines Glokalisierungsführers

Wie bei allen geschäftlichen Entscheidungen kommt es bei der Wahl einer Übersetzungsmethode auf Ausgewogenheit an. Während vor knapp 50 Jahren die menschliche Übersetzung – mit einer durchschnittlichen Rate von 2.000 Wörtern täglich – die einzige Option war, übersetzen heutige LSPs (Language Service Provider) bis zu 10.000 Wörter pro Tag. Das Geheimnis? KI-basierte Technologien wie Natural Language Processing (NLP), neuronale maschinelle Übersetzung (NMT), maschinelles Lernen (ML) und alles, was dazwischen liegt.

Führende globale Marken verlassen sich nicht mehr allein auf menschliche Übersetzungen, um ihren Betrieb zu skalieren, da der Prozess kostspielig ist und personellen Beschränkungen unterliegt. Stattdessen verlassen sich weltweit führende Unternehmen wie Netflix, Airbnb, Booking.com, Uber, Amazon und mehr auf die perfekte Kombination aus menschlicher Übersetzung und KI-basierter Technologie, um eine hohe Lokalisierungsqualität zu geringeren Kosten zu erzielen und gleichzeitig enge Projekttermine einzuhalten.

MT und NMT: Wo sind die anderen 6 %?

Maschinelle Übersetzung (MT) gibt es seit zwei Jahrzehnten, aber in jüngerer Zeit hat die Lokalisierungsbranche den Sprung von der statistischen Übersetzung der MT zu der neuronalen netzwerkbasierten Übersetzung von NMT (Neural Machine Translation) geschafft. Dieser technologische Fortschritt verbesserte die Qualität der maschinellen Übersetzungen so sehr, dass sie für viele Branchen zu einer praktikablen Lösung wurden. Kostengünstig, schneller und genauer als je zuvor hat NMT die Lokalisierungsrevolution eingeleitet und es globalen Unternehmen ermöglicht, Inhalte in einem noch nie dagewesenen Umfang zu übersetzen. Wenn es gut gemacht wird, kann NMT 94 % der Qualität menschlicher Übersetzungen erreichen. Aber das lässt noch 6 % Raum für Verbesserungen. Hier kommt NMTPE ins Spiel …

Nachbearbeitung der maschinellen Übersetzung

Wenn heute die meisten Leute sagen, dass sie MT verwenden, beziehen sie sich in Wirklichkeit auf NMTPE – Neural Machine Translation Post-Editing. Obwohl der alte, einfachere Name geblieben ist, verwendet NMTPE maschinelle Übersetzung, die große Textmengen verarbeiten kann. Dann folgt eine Überprüfung durch professionelle, menschliche Übersetzer. Dies ist schneller und billiger, als die ganze Arbeit von einer Person erledigen zu lassen, hat aber immer noch diese menschliche Note, die das Endergebnis so klingen lässt, als hätte es ein Muttersprachler geschrieben.

Hochskalieren mit NMTPE

Die Geschwindigkeit und Qualität von NMPTE machen sie heute zu einer hervorragenden Option für alle Arten von Übersetzungen, einschließlich Websites, Handbüchern und sogar Kundenkorrespondenz. Exzellente Übersetzungen, menschliche Überprüfung und individualisierte Markenglossare zur Gewährleistung der Konsistenz machen NMTPE praktisch nicht von menschlichen Übersetzungen zu unterscheiden.

Sie macht auch die Skalierung eines Unternehmens deutlich kostengünstiger. Die Bearbeitung einer qualitativ hochwertigen maschinellen Übersetzung ist deutlich schneller als eine Neuübersetzung. Das bedeutet, dass die menschlichen Übersetzer, die an NMTPE arbeiten, mehr Inhalte in der gleichen Zeit bearbeiten.

Mit fortschrittlichen Übersetzungs-Engines sind die Gesamtkosten der Übersetzung um 30 % niedriger als bei der Verwendung einer rein menschlichen Übersetzung.

Für einige Branchen wird NMTPE schnell zur Standardübersetzungsmethode der Wahl. E-Commerce und Tourismus verlassen sich beispielsweise beide stark auf NMTPE gegenüber einer rein menschlichen Übersetzung für ihre Inhalte. Unternehmen wie eBay und Booking.com haben beeindruckende Ressourcen in die Maximierung dieses Tools investiert. Bei den benutzergenerierten Inhalten, die in beiden Branchen verwendet werden, sind die Volumina so groß, dass es für menschliche Übersetzer fast unmöglich ist, Schritt zu halten.

Unternehmen in anderen Branchen, wie z. B. Gaming, können NMTPE nur als einen kleinen Prozentsatz ihrer gesamten Übersetzungsstrategie integrieren. Vor allem für anspruchsvollere Spiele sind Dialoge und andere In-Game-Texte nuanciert und der Tonfall ist wichtig. Maschinen können es immer noch nicht ganz richtig machen.

Der NMTPE-Prozess von BLEND

1. Die Wahl der Übersetzungsmaschine

Es gibt viele Übersetzungsmaschinen auf dem Markt, und verschiedene sind mit bestimmten Sprachen oder Branchen besser vertraut. Daher ändert sich die ideale Wahl der Übersetzungsmaschine für jede Branche, jedes Thema, jeden Stil und jedes Sprachpaar. Dennoch verwenden viele Organisationen nur eine Übersetzungsmaschine. Beispielsweise verwendet die EU, die Inhalte in 24 Amtssprachen veröffentlicht, immer noch nur eine Übersetzungsmaschine für alle Sprachpaare und Inhaltstypen.

Um qualitativ hochwertige Übersetzungen zu garantieren, testet BLEND 2–3 Übersetzungsmaschinen für jeden neuen Kunden oder Projekttyp, bevor menschliche Prüfer – Muttersprachler der Zielsprache – auswählen, welche die besten Ergebnisse liefert. Anschließend wird dieselbe Engine für diesen Kunden und Inhaltstyp verwendet.

2. Translation Memory und maschinelles Lernen

Das auf der BLEND-Self-Service-Plattform gehostete Translation Memory ist für die Markenkonsistenz von entscheidender Bedeutung. Mit einem anpassbaren Glossar, das auf früheren Übersetzungen basiert, garantiert es, dass CTAs, H1-Überschriften, Taglines und rechtliche Begriffe jederzeit genau so sind, wie Sie es sich wünschen. Bei Großkunden mit riesigen Datenmengen kommt in dieser Phase auch maschinelles Lernen zum Einsatz. Dies nutzt dedizierte Übersetzungs-Engines, die im Laufe der Zeit angepasst werden.

3. Menschliche Übersetzer

Der letzte Schritt besteht darin, ein Team von engagierten, handverlesenen Übersetzungseditoren zusammenzustellen. Diese professionellen Übersetzer werden vorab überprüft, ermutigt, direkt mit dem Kunden zu kommunizieren und erhalten regelmäßige Schulungen zu den Zielen, Dienstleistungen und dem Geschäftsmodell des Kunden. Durch die Verwendung derselben Post-Editoren für jedes Projekt lernen die Übersetzer die Präferenzen des Unternehmens kennen und verfeinern das Translation Memory. Das wiederum bedeutet weniger Arbeit für die Übersetzer, was zu noch schnelleren Ergebnissen und geringeren Kosten führt.

Die richtige Balance zur Unterstützung globaler Expansion

Der Vorteil von NMTPE ist die Balance, die sie bietet, indem sie Geschwindigkeit, Qualität und Preis jongliert. Da die meisten großen Player bereits hauptsächlich NMTPE einsetzen, werden Unternehmen, die zögern, schnell ihre Wettbewerbsfähigkeit im Wettlauf um neue Märkte verlieren.

Das professionelle Serviceteam von BLEND kann Ihnen helfen, die Kombination von Übersetzungsmethoden zu finden, die für Ihre speziellen Anforderungen am kostengünstigsten ist.

Bereit, mit der Lokalisierung zu beginnen?
loslegen

You may also enjoy

Kontakt aufnehmen

Möchten Sie Ihre Präsenz nativ in neuen Weltmärkten verankern? Sprechen Sie noch heute mit einem Vertreter, um die perfekte Mischung aus Lokalisierungsdiensten zu finden.